Красивые картинки монстер хай
Наша игрушка. Издательство Алфея. Развивающие игры для детей лет Начальная школа предлагает ученикам новые знания, интересные предметы, активное общение, но при этом диктует и очень много требований. Гель для стирки детского белья Вотоня, 3 л Гель для стирки детского белья Вотоня, 3 л.
Беговел: как выбрать и освоить первый детский транспорт. Бубль-Гум интернет магазин детских товаров Интернет-магазин «Бубль-Гум» предлагает купить детские товары с оплатой на сайте, доставкой и самовывозом из магазинов. Выгодные цены.
Широкий ассортимент детских товаров. Скидки каждый день! Раскрыть Скрыть. Если у Вас возникли вопросы, задайте их нам. Отправляя Ваш вопрос, Вы даете свое Согласие на обработку персональных данных и принимаете условия Политики конфиденциальности и обработки персональных данных. Мы используем cookie. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше.
Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie. На всякий случай напомним, что официальный репозиторий моделей ControlNet версии 1. Есть и другие небезынтересные управляющие режимы ControlNet, такие как QR Code Monster , что позволяет генерировать картинку по текстовой подсказке с довольно жёсткой, хотя на первый взгляд и не бросающейся в глаза опорой на композицию референсного изображения, — но о них разговор будет позже.
Так что подлинным энтузиастам ИИ-рисования имеет смысл задуматься о размещении соответствующего ПО на отдельном от системного SSD, и желательно со скоростным интерфейсом M. Опций там очень много, но пугаться их разнообразия не стоит: практически всё на первых порах отменно работает в позициях по умолчанию. Собственно, в роли скетча может выступать не только действительно грубый, примитивный рисунок, но и почти любое изображение с хорошо выделенными контурами.
Например, взяв за основу такое фото спортивного молодого человека в характерной стойке, можно с подсказкой. Возможно, дело в том, что схема цветовой кодировки фрагментов тела для OpenPose несовершенна — в частности, не содержит внятно различаемых оттенков для разных пальцев.
Главное преимущество ControlNet для энтузиаста ИИ-рисования, в особенности не располагающего ПК с мощной современной видеокартой, — значительная экономия времени. Но если предложен и уже опробован способ задать композицию или иные важные особенности кадра явно, система куда скорее выудит из латентного пространства приемлемый для оператора результат.
И этим грех не воспользоваться. Один из наиболее привлекательных для множества энтузиастов управляющих режимов ControlNet — это всё-таки OpenPose, нейросеть, распознающая позу человеческой фигуры на изображении и кодирующая её особым образом, пригодным для дальнейшей обработки.
При всех недостатках этот режим контроля Stable Diffusion открывает весьма широкий простор для творчества, поскольку извлекаемая из исходной референсной картинки поза максимально лаконична. Это попросту «проволочная» фигурка с разноцветными отрезками, что соответствуют отдельным фрагментам тела, на сплошном чёрном фоне. Соответственно, никаких иных следов от исходной структуры кадра после применения препроцессора «извлекателя» специфической для данного режима информации; той самой натренированной на единственную задачу дополнительной нейросети в режиме OpenPose не остаётся — тогда как и Depth, и Canny, и Scribble передают системе для обработки контуры не только человеческих фигур, но и других имевшихся на исходной картинке объектов.
Отметим в скобках, что есть даже препроцессор OpenPose, специально натренированный распознавать позы животных. Но для примера всё-таки возьмём из репозитория свободно распространяемых фото PX Here CC0 public domain, free for personal and commercial use, no attribution required изображение бегущего человека — и сгенерируем на его основе совершенно другую картинку, но с той же самой позой.
Позитивную подсказку зададим как. Выберем чекпойнт, исходно натренированный на создание максимально реалистичных изображений, походящих на фотоснимки: AbsoluteReality в версии 1. В описании чекпойнта на сайте Civitai автор особо подчёркивает, что переусложнять подсказки не стоит — ни негативную кстати, текстовые инверсии BadDream и UnrealisticDream — также его прямая рекомендация , ни позитивную.
Зададим в выпадающем меню VAE стандартную модель vae-ft-mseema-pruned. Если с прошлого раза на верхней части панели управления сохранился параметр «Extra noise multiplier for img2img and hires fix», имеет смысл установить его в среднее разумное значение 0,05, — это пригодится при масштабировании картинки с улучшением качества.
Теперь активируем в выпадающем меню ControlNet режим управления OpenPose соответствующей радиокнопкой. Больше ничего трогать не надо — нажимаем на кнопку «Generate» и вот что получаем с затравкой слева — референсное фото, в центре — результат работы препроцессора, справа — итоговое изображение :. Вместо нигерийской девушки тут может быть какой угодно антропоморфный персонаж — тёмный эльф, викторианский автоматон, Хищник, — поза останется прежней.
Как видно, последний вариант, в основу которого положена работа Effective Whole-body Pose Estimation with Two-stages Distillation , действительно показывает наиболее выдающиеся результаты. И поскольку режим OpenPose опирается только на ключевые точки лица и тела с исходной картинки, из той с использованием Stable Diffusion можно сделать практически всё что угодно. Ну, скажем, вот такая позитивная подсказка — smart but nefarious goblin looking up in fear — со всеми прочими параметрами в прежнем виде даёт следующий результат:.
Здесь явно можно заметить влияние исходной выборки: очевидно, фотоснимков условных хорошеньких ведьмочек косплей, кадры из фильмов и проч.
По этой причине стоит подкорректировать позитивную подсказку, добавив туда явное указание на тип изображения: фото, да желательно не абы какое, а увенчанное лаврами победителя известного фотоконкурса:.
Обратим внимание на то, как проявляют себя естественные ограничения управляющих режимов ControlNet. Препроцессоры OpenPose кодируют расположение глаз, но не указывают направление взгляда, и потому получить картинку со смотрящим именно вверх персонажем не так-то просто — в основном зрачки и радужки будут выходить центрированными. Для сравнения обработаем ту же картинку с абсолютно совпадающими параметрами генерации в управляющем режиме Canny:.
И теперь уже явно оценим его собственные ограничения — они ведь есть не только у OpenPose. Выявление контуров объектов на исходной картинке помогает детальнейшим образом воспроизвести даже такие мелкие детали, как направление взгляда. Но оно же жёстко ограничивает свободу модели, которой предложено изобразить нечто слишком уж отличающееся от исходника.
Здесь видно, как система постаралась добавить лицу девушки гоблинских черт, даже что-то вроде густой шкиперской бороды с застрявшими в ней пожухлыми листьями изобразила, — но общее ощущение от результата, мягко говоря, неуютное.
Зато глаза действительно смотрят вверх — препроцессор Canny на крупном плане лица эту деталь взял отлично. Что же делать, если непременно нужен взгляд вверх? Но сперва имеет смысл просто поперебирать затравки — запустить режим «Generate forever» со случайным параметром «Seed». И подождать, пока не появится глядящий именно вверх гоблин.
Поможет, кстати, и усиление желаемой части подсказки:. Вполне достойно! Заметен, конечно, неизгладимый отпечаток гоблинских лиц и особенно ушей из киноэпопеи о Гарри Поттере, но для объектов со сравнительно невысокой представленностью в исходной тренировочной выборке такие перекосы неизбежны.
Если подобрать чекпойнт, натренированный на фэнтезйиных иллюстрациях с аккуратным аннотированием, или же отыскать LoRA, специально ориентированную на изображение гоблинов, можно получить и более своеобразный типаж.
Подобную гибкость OpenPose ИИ-энтузиасты оценили по достоинству — недаром на уже упомянутом сайте Civitai имеется множество коллекций самых разнообразных поз. И вот что получается, например, с позой openpose-pose 2 , позитивной подсказкой proud fantasy paladin walking on rocky mountain path, mesmerizing sunset background, elaborate shiny armor, Hasselblad award winning photo и затравкой Обойтись без искажений позволяет опция «Resize and fill» в разделе «Resize mode» в пространном меню ControlNet: не соответствующий формату холста снимок в этом случае помещается в центр, пропорционально вписываясь в заданный размер по вертикали, а пространство по сторонам от него используется моделью для дорисовывания — по тому же принципу, что и в случае уже знакомого нашим давним читателям режима Outpaint, доступного на вкладке «img2img».
Как раз управляющий режим OpenPose в таких случаях особенно хорош, поскольку препроцессоры Canny, Depth и т. Которое действующий чекпойнт будет заполнять уже по своему «разумению» и в указанных текстовой подсказкой рамках, конечно же , — но контраст между насыщенным оригинальными деталями центром и бедноватыми, но чистенькими внешними областями итоговой картинки может выйти слишком уж нарочитым.
В случае же OpenPose всё пространство вокруг преобразованной препроцессором фигуры или нескольких фигур черным-черно, так что общая композиция выходит куда более естественной. Возьмём ещё одну заготовленную позу, уже из другой подборки, 25 Pose Collection , — изображение o18 с подсказкой. Применим же к полученной картинке их оба — с параметрами, кстати, рекомендованными всё тем же автором используемого нами в данном случае чекпойнта AbsoluteReality.
Отметим особо, что всегда имеет смысл выбирать конкретную модель для генерации изображений не только по приводимым для примера картинкам, но и по глубине проработанности авторского комментария, — во многих ситуациях информация оттуда оказывается поистине бесценной. Последовательное масштабирование вверх с повышением качества, как мы уже не раз указывали в прежних выпусках «Практикума по ИИ-рисованию», — дело непростое: если задавать слишком малое значение «Denoising strength» — деталей почти не прибавится, картинка будет выглядеть нерезкой; слишком большое — есть шанс испортить то, что есть, из-за появления нежелательных артефактов увеличения.
У ControlNet — сюрприз, сюрприз! Применять его надо уже из вкладки «img2img»: перебросим туда полученную картинку нажатием на соответствующую кнопку под окошком генерации на вкладке «txt2img», зададим значения «Extra noise multiplier for img2img and hires fix» — 0,05, «Sampling steps» — 30, «Denoising strength» — 0,3.
Активируем в выпадающем меню «Tiled VAE» с теми же параметрами, что и на вкладке «txt2img». Сама перенесённая в «img2img» картинка и будет референсом, — если же нужна другая зачем именно такое может понадобиться, объясним позже , пригодится опция «Upload independent control image». Теперь надо открыть расположенное ещё ниже выпадающее меню «Script» и выбрать там «Ultimate SD upscale», для которого указать «Target size type» — Scale from image size, х2, «Upscaler» — 4x-UltraSharp, и больше ничего трогать не надо.
А есть ведь ещё, помимо довольно самоочевидных Canny и Depth, такие интереснейшие нейросети, как Reference или IP-adapters, — но они заслуживают того, чтобы остановиться на них в деталях особо чуть позже. При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является нарушением российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
О сайте Реклама Рассылка Контакты. Звук и акустика. Корпуса, БП и охлаждение. Материнские платы. Мониторы и проекторы. Носимая электроника. Ноутбуки и ПК. Программное обеспечение.
